庆祝东北财经大学建校70周年系列学术论坛 — 计炜梁


报告题目:管窥数据竞赛

报告时间:2022年9月25日(周日)上午10:00-12:00

报告地点:腾讯会议(Meeting ID: 100-544-426)

主办单位:东北财经大学管理科学与工程学院

 

【报告摘要】

报告主要从以下三个方面展开,希望能够帮助同学们对数据竞赛建立一个正确的认识,以便后续参加数据竞赛并获得一个好的名次。

报告首先阐述为什么要参加数据竞赛,通过数据竞赛我们可以获得什么。然后根据数据集类型及其来源对数据竞赛进行分类,分别阐述其特点,及如何根据自己的需求和研究方向选择适合自己的数据竞赛。最后以结构化数据竞赛为例,特别是时间序列预测,给出竞赛入门方法和提升策略。

 

【报告人简介】

计炜梁,2018年硕士毕业于中国科学技术大学自动化系,现就职于中国工程物理研究院电子工程研究所,助理研究员,从事MEMS声学传感器设计及其超声成像、检测算法研究,于TUFFC、JMM等期刊发表多篇论文。同时是一名数据科学爱好者,业余参加数据竞赛,id嘴爷,擅长结构化数据挖掘及时间序列预测,获得国内多项赛事Top名次,运营有数据竞赛开源与分享公众号:Z Lab数据实验室。

部分获奖经历:

2022 AIWIN发债企业的违约风险预警亚军

2021 山东大数据竞赛网格案件预测亚军

2021 CCF BDCI系统风险预测冠军

2021 讯飞开发者大赛环境质量赛道亚军

2021 全球人工智能技术创新大赛赛道一第七名

2020 CCF BDCI负载预测赛道三等奖

2020 讯飞开发者大赛温室温度预测季军

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