庆祝东北财经大学建校70周年系列学术论坛 — 张韵晨

时间：2022-09-26  阅读量：1128次

报告题目：鱼和熊掌可兼得否？漫谈数据科学竞赛与学术研究

报告时间：2022年9月28日（周三）下午19:30-21:30

报告地点：腾讯会议（Meeting ID: 180-453-524）

主办单位：东北财经大学管理科学与工程学院

【报告摘要】

随着近年来AI技术的迅猛发展，每个月都有大量最新成果产出。然而，如何对海量的论文去伪存真，如何探索真正具有应用价值的新算法是一个有挑战性的课题。数据科学竞赛作为一个公平的平台，由于其提供了质量可观的数据样本，并且有中立客观的数据评估指标，因此是一个很好的验证途径。今天我们将从探索数据科学竞赛与学术研究成果的关系入手，介绍如何论文中寻找数据科学竞赛思路；同时，也会介绍如何从数据科学竞赛思路孵化学术研究成果，从两条路径分别阐述AI竞赛与学术研究之间的相互关联关系，给各位同学在学术研究与数据科学竞赛实践提供一些经验。

【报告人简介】

报告人张韵晨，硕士毕业于福建师范大学，现任职于某地方国企AI算法部门担任CV算法工程师。近年来在各大计算机视觉顶级学术会议CVPR、ECCV、ICCV中发表多篇高水平文章，并且在SCI-I区期刊IEEE Transactions on Multimedia合著论文一篇。同时，张韵晨在各类国内国际计算机视觉竞赛中也取得出色成绩，在Kaggle：TensorFlow - Help Protect the Great Barrier Reef海星目标检测竞赛中获得金牌，在2022年数字中国创新大赛中获得《卫星应用赛题——海上船舶智能检测》、《智慧农业赛题——牛只图像分割竞赛》双赛题冠军，在2022年《百度网盘AI大赛:模糊文档图像恢复》赛道中获一等奖等荣誉。