电子商务系列研讨会（33）：郑晓龙

时间：2021-10-29  阅读量：1572次

为进一步深入学术交流，增进学术氛围，应电子商务系邀请，中科院自动化所研究员郑晓龙将于2021年11月5日（周五）在腾讯会议上进行线上学术交流并作学术报告。郑晓龙研究员将结合其最新研究做题为“数据和知识驱动的社会计算与决策智能浅析”的报告。欢迎感兴趣的教师及研究生参加。

报告题目：数据和知识驱动的社会计算与决策智能浅析

报告时间：2021/11/5（周五） 14:00-15:00

报告地点：腾讯会议 337 380 614

【报告人简介】

郑晓龙，博士，中科院自动化所研究员，已主持国家重点研发计划、国家科技重大专项、新一代人工智能重大专项等国家相关项目20余项，已在《INFORMS Journal on Computing》、《Information Fusion》、《ACM Computing Surveys》、《Information & Management》、《Decision Support Systems》等在国内外高水平学术期刊或会议上发表论文120余篇，其中，期刊论文60余篇，出版论著9部，授权专利、软件著作权20余项，获省部级科技奖励4项。担任6次领域国际学术会议执行主席以及AAAI、WWW等40余个国际顶级或知名学术会议程序委员会委员，担任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会副主任委员及总干事、中国人工智能产业发展联盟学术与知识产权组副组长、管理科学与工程学会人工智能与管理应用研究会副秘书长以及多个国家知名学会和智库的专委会委员，担任国家基金委、科技部和国家多个部委的项目评审专家。 

【报告摘要】社会发展正在经历“数字化、网络化和智能化”的大变革。这场变革始于新技术应用，并被快速外溢到社会、经济、生活方方面面。虚拟空间的涌现及与真实世界的平行交互，人、机、物、网之间前所未有的互融互通，使得复杂社会系统呈现崭新的发展形态和新特征。这些新形态带来了很多激动人心的新机遇。同时，由新技术应用引发的新风险 与群体社会活动、区域经济发展、自然环境承载力等诸多因素关联交织在一起，呈现出前极强的耦合性和级联性。复杂社会系统管理既要对宏观结构进行深度思考，更要提供可操作性强的理论与方法；既要针对传统社会和决策理论进行突破创新，更要充分借助先进的技术进一步赋能。近年来，大数据和人工智能技术的快速发展，催生了社会计算与决策智能等新型领域，为复杂社会系统管理研究与实践提供了新的视角、理论范式和技术手段。本报告主要阐述数据和知识混合驱动的社会计算与决策智能的核心共性技术挑战、研究现状，并讨论当前该领域存在的机遇以及未来的发展趋势。

撰稿人： 杨弦                               审核：宋晓龙