管理科学与工程高端论坛:蒋炜教授

时间:2020-07-10  阅读量:83次

报告题目:Monitoring Poisson Counts in Health Care Surveillance

报告时间:2020717日(周五)下午3:00-4:30

报告平台:腾讯会议 (会议号:133 944 063)

主办单位:管理科学与工程学院大数据管理与优化研究中心

 

【报告人简介】

蒋炜,上海交通大学特聘教授、安泰经济与管理学院运营管理系主任。现任《IIE Transactions》、《Naval Research Logistics》、《Decision Sciences》等管理科学与工程相关领域国际学术期刊的副编辑。曾任美国运筹与管理科学学会(INFORMS)数据挖掘(Data Mining)委员会主席。

蒋炜教授的研究领域包括大数据与商业创新、工业4.0与质量管理、互联网金融、运营管理等。蒋教授曾先后就职于美国电报电话公司(AT&T)贝尔实验室、美国Stevens Institute of Technology和香港科技大学。曾获美国国家自然科学基金会CAREER奖(2006),国家自然科学基金委资助的国家自然科学基金重点项目(基于物联网的产品状态智能监控与质量管理)、杰出青年科学基金项目(质量控制与管理),教育部资助的“新世纪优秀人才支持计划”项目(运营与质量管理)上海市科委资助的“上海市优秀学术带头人计划(基于大数据的商务智能与运营创新)等项目

【报告摘要】

During the pandemics of COIVD-19, health care surveillance becomes very important. In this talk I will share my research experience on using quality control methods for health care surveillance through monitoring rare events. Health care incidence is usually modeled by Poisson count. It has been shown that monitoring Poisson count data suffers from inaccuracy and loss of efficiency. We have developed a weighted likelihood ratio method for online monitoring health events. It is shown superior to other methods in terms of efficiency and fairness. I will also shed lights on extending the methods in maintenance service.


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