研究方向

大数据分析 商业智能推荐 网络舆情

招生方向

指导层次：硕士研究生
指导专业：电子商务、管理科学与工程（信息管理\机器学习与人工智能方向）、工程管理（专硕，方向：商务智能与数据挖掘）指导方向：互联网用户行为、网络舆情管理、商业智能推荐。
专业背景要求：具有良好的数学、计算机专业背景，以及具有一定的英语阅读与写作能力。 
能力要求：肯于钻研；思维敏捷；做事、写作认真严谨；善于沟通。
联系方式： wangxiening@163.com，欢迎具有潜质的学生与我联系，并愿意帮助学生在校期间进行学习规划和就业推荐及指导！

教育背景

王谢宁，博士，副教授，硕士生导师；大连海事大学计算机应用专业硕士，东北财经大学管理学博士。

简介

长期以来从事电子商务、网络用户行为和数据挖掘方面的教学和研究工作。近几年对基于社会化网络的用户观点交互与演化问题以及智能电子商务的推荐系统进行研究。对“互联网用户行为”、“观点动力学建模”、“社会网络分析”等主要问题作了研究；参加了多项国家自然基金、教育部、国家统计局和省教育厅课题，目前在《情报科学》、《营销科学学报》、《大连理工大学学报》、《中国管理科学》及《Computers in Human Behavior》SCI索引等国内外重要期刊上发表相关论文数十篇，研究成果获得“辽宁省自然科学学术成果奖”。主持辽宁省教育厅、辽宁省社科联、大连市信息产业局以及大连市社会科学院等课题项目；担任《南开管理评论》杂志社审稿专家。研究成果获得“辽宁省自然科学学术成果奖”、“中国信息经济学会优秀论文奖”等奖项,研究的成果被社会所应用，出版教材及著作2部。曾获得“大连市优秀IT教师”称号，并被毕业生选为东北财经大学“学生心目中最有影响力的恩师”。

主讲课程

Python数据分析、Java面向对象程序设计、电子商务概论、跨境电子商务（本科生）；大数据与商业模式（硕士生）

主持省教育厅教改课题1项，主编参编教材5部。

主要科研课题

1． 参加，2021国家社科重大项目，高质量发展情境下中国企业的高端化战略变革理论，2021.12-2025.12.

2． 主持，2021年度辽宁省社会科学规划基金项目，社会化网络下粉丝与自媒体观点交互和舆情形成机制研究,2021.12-2.23.12.

3． 参加，教育部人文社会科学研究项目，AI赋能的精准社会化营销推送研究：基于深度学习的用户兴趣画像建模， 2022.01-2024.12.

4． 主持，辽宁省教育厅，社会化媒体下基于用户场景的个性化推荐方法研究，LN2019J29，2019.9-2021.9.

5． 参加，国家自然科学基金，阻断与澄清：考虑代价约束的在线社会网络突发事件谣言抑制策略研究，2019.01-2022.12.

6． 主持，辽宁省社科联，社会化媒体下基于用户大数据的舆情服务研究，2017-2018.

7． 参加，省社科规划基金，互联网时代地方政府应对突发性群体事件舆情危机管理研究， 2017.09-2018.12.

8． 参加，教育部人文社会科学研究项目，社会化营销中的精准“推送-扩散”研究：基于多维兴趣图谱建模，2016.07——2019.11。

9． 参加，国家自然科学基金项目,社会化媒体中突发公共卫生事件网络舆情的传播演化机制及干预策略研究，2016.1-2018.12。

10． 主持，辽宁省教育厅科学研究一般项目，大数据背景下社交网站用户观点扩散机制研究，2015.8-2018.8.

11． 参加，社会化商务中的虚拟用户关系网络结构、特征与协同模式研究，教育部人文社会科学研究项目，2012-01-2015.1.

12． 主持，基于电子商务的创业平台机制与对策研究,辽宁省社科联课题，2009.7—2010.7.

13． 主持，IT支持下电子商务专业实践教学探索，辽宁省教育厅教改项目，2007.12—2008.12. 

代表性学术成果

1． 朱志国; 周雨禾; 王谢宁. 移动商务中融合签到位置与用户间相似性的兴趣点精准推荐[J].系统工程理论与实践,2020(02)：462-469。

2． 王谢宁,蔺学如.社会化网络下舆情态势分析与治理策略[J].理论界,2019(05): 72-77.

3． 刘德海, 鲍雪言, 王谢宁. 恐怖袭击事件中悲观/乐观情绪如何影响博弈均衡结果[J]. 中国管理科学, 2017,(10):80-88.

4． 王谢宁;朱志国，社会化网络下基于改进SIR模型的观点信息传播规律研究[J].情报科学，2017,(2)：33-37.

5． 王谢宁；蔺学如，社交网络下的谣言扩散与控制研究[J].图书情报导刊，2016，(11):130-133.

6． Zhiguo Zhu, Jianwei Wang, Xiening Wang, Xiaoji Wan, Exploring factors of user’s peer-influence behavior in social media on purchase intention: Evidence from QQ[J].Computers in Human Behavior,2016.5,(63):980-987. ( SSCI, EI双检索）

7． Xiening Wang,An Approach to Ontology Matching Recommendation Based on Learning [J].International Review on Computers and Software,vol.6,no.7, 2011,(12): 1203-1208. (EI来源期刊,EI检索号：20123115300850).

8． 王谢宁，虚拟平台企业的组织设计模型：面向对象方法论视角下的考察[J].财经问题研究，2012.5.辽宁省自然科学学术成果奖三等奖

9． 王谢宁，双边虚拟平台企业行为与竞争策略研究[J].产业组织评论,2011.10.

10． 王谢宁，基于Beta-geometric/NBD模型的客户流失预测分析[J].营销科学学报,2011，（9）：102-110. 

11． 王谢宁，电子商务下企业协同分布式工作流模型的构建[J].情报杂志，2009，10。

12． 王谢宁，消费者在线购物行为影响因素的实证研究[J].大连理工大学学报，2009, (12):23-28.

13． 王谢宁;杨兴凯，目录服务在信息资源整合中的应用[J],情报杂志，2008年7月.