田青
姓名:田青性别:女
邮箱:tqwlyy@163.com学位:博士
职称:教授硕士生导师:是
博士生导师:否
研究方向

经济分析与政策模拟、数据分析与预测、消费经济、老龄健康

招生方向

教育背景

1986.9-1990.7  哈尔滨船舶工程学院计算机系学习,获计算机科学与技术专业学士学位

1991.9-1994.3  哈尔滨船舶工程学院计算机系学习,获计算机科学与技术专业硕士学位

2005.9-2009.12 东北财经大学数学与数量经济学院学习,获数量经济学博士学位

2015.7-2016.1  美国威斯康星大学密尔沃基分校访问学者


简介

1994年5月硕士毕业后到东北财经大学任教,2003年评为副教授,2011年评为教授。现任辽宁省大数据管理与应用专业教指委委员。近年来主要从事经济分析与政策模拟、数据分析与预测、消费经济、老龄健康等领域的研究,在《管理世界》、《南开经济研究》等期刊发表论文多篇,主持国家社科基金两项,国家社科基金重大项目子课题一项,辽宁省优秀人才支持计划一项。

工作经历

社会任职

辽宁省大数据管理与应用专业教指委委员


主讲课程

商业数据分析、预测理论与方法、大数据项目综合实践


主要科研课题

2017-2019,国家社科基金后期资助项目(17FJY006),中国老年群体消费结构需求特征和行为决策研究(负责人)

2015-2020,国家社科基金重大项目(项目号:15ZDA011),新常态下我国宏观经济监测和预测研究(主要完成人)

2013-2016,辽宁省优秀人才支持计划(WR2013010),中国居民消费选择行为的动态演变及原因:从微观数据到宏观表象(负责人)
2010-2013,国家社科基金(10BJY018),中国居民消费行为的特征、成因及影响因素实证分析(负责人)
2010-2013,国家社科基金重大项目(10&ZD010),“十二五”时期宏观经济运行动态监测分析研究(子课题负责人)
2006-2008,辽宁省教育厅(2006-20),信息技术的普及与应用对高等教育的影响及对策分析(负责人)
2006-2010,国家社科基金(06BJY012),现代经济周期测量方法及应用研究(参加)
2006-2009,国家自然科学基金(70673009),具有多维数据结构的中国经济景气监测系统的研究与应用(参加)
2008-2009,辽宁省创新团队项目(2007T049),中国转轨时期经济周期波动研究——理论、方法及政策分析(参加)
☆ 2005-2007,国家社科基金(05BJY013),中国转轨时期经济周期波动特点的计量分析与模型开发(参加)

2012-2014,教育部人文社会科学研究项目(2012055),中国区域自主创新影响因素评价与政策选择(参加)
2004-2005,国资委,国有经济及中央企业运行监测和预警系统(参加)
2005-2006,国家信息中心,宏观经济数据仓库管理系统(参加)

2010-2011,国资委,中央企业转变发展方式的创新动力机制研究(参加)  


代表性学术成果

1. 专著:田青著,《中国居民消费需求变迁及影响因素研究》,科学出版社,2011年5月

2. 论文:田青、马健、高铁梅,我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J],《管理世界》,2008年第7期

3. 论文:田青、高铁梅,转轨时期我国城镇不同收入群体消费行为影响因素分析[J],《南开经济研究》2009年第5期

4. 论文:田青,资产变动对居民消费的财富效应分析[J],《宏观经济研究》2011年第5期

5. 论文:田青,收入分配、不确定性及其对城镇居民消费的影响—— 基于动态面板数据的检验[J],《财经问题研究》(封面文章),2011年第5期;

6. 论文:田青、王楠,中国城镇家庭退休消费困境的统计检验[J],《统计与决策》2018年第4期

7. 论文:田青、高铁梅,政府支出对居民消费的动态影响研究—基于可变参数模型的实证分析[J],《社会科学辑刊》2008年第6期;

8. 论文:田青、董晓宇,我国城镇家庭资产对其消费行为影响的经验研究,《财经问题研究》,2017年第5期

9. 论文:田青、郭汝元,高铁梅,中国家庭代际财富转移的现状及影响因素——基于CHARLS数据的实证分析,《吉林大学社会科学学报》,2016年第4期;

10. 报告:2008年我国消费走势分析与预测,中国科学院《2008:中国经济预测与展望》,科学出版社,2007年12月;

11. 报告:2008年我国消费波动分析及2009年消费走势预测,中国科学院《2009:中国经济预测与展望》,科学出版社,2009年1月;

12. 报告:2009年我国消费需求分析及2010年消费走势预测,中国科学院《2010:中国经济预测与展望》,科学出版社,2010年2月;

13. 论文:2012年我国消费需求波动特征及2013年消费走势预测,中国科学院《2013:中国经济预测与展望》,科学出版社,2013年2月;

 


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