研究方向

机器学习、数据分析与挖掘、大数据应用、复杂工业过程建模、软测量等。

简介

王晓军于2016年获得东北大学控制理论与控制工程专业博士学位，研究方向及专长为机器学习、数据挖掘、大数据分析及应用。现工作于东北财经大学管理科学与工程学院大数据管理与优化中心。获2018年度辽宁省“百千万人才工程”万层次人才。 主持国家自然科学基金-青年科学基金项目（No.61702070）：基于集成学习的风洞马赫数混合模型建模方法的研究; 主持2019年辽宁省教育厅科学研究经费项目（LN2019Q44）：基于深度学习的PM2.5浓度长期预测模型的研究—以辽宁为例。参与国家自然科学基金-面上项目（No.61473073）：基于高维大规模数据的集成建模方法的研究； 参与国家自然科学基金-面上项目（No. 61772100）：DNA计算的生化反应网络动力学行为研究; 国家自然科学基金-青年科学基金项目（No. 61802040）：基于广义Markov跳变系统理论的DNA计算系统分析与控制。 近年来以第一作者或通讯作者身份发表/录用论文 17 篇，其中英文SCI论文 11 篇，代表作发表于IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems，Knowledge-Based Systems，Neurocomputing， Advanced Engineering Informatics等。其研究成果已被谷歌学者引用77次（i10-index = 2，H-index = 5）。

主讲课程

《数据挖掘》、《人工智能与深度学习基础》

主要科研课题

1. 主持国家自然科学基金-青年科学基金项目（No.61702070）：基于集成学习的风洞马赫数混合模型建模方法的研究。

2. 主持2019年辽宁省教育厅科学研究经费项目（LN2019Q44）：基于深度学习的PM2.5浓度长期预测模型的研究—以辽宁为例。

代表性学术成果

目前以第一作者或者通讯作者身份发表/录用论文 17 篇，包括英文SCI论文 11 篇，英文EI论文5篇，中文EI论文1篇。研究成果已被谷歌学者引用77次（H-index=5，i10-index=2）。代表作如下：

1. Quan-Yi Zou, Xiao-Jun Wang*, Chang-Jun Zhou*, Qiang Zhang*. The memory degradation based online sequential extreme learning machine, Neurocomputing, 275:2864-2879, Jan. 2018. ( SCI&EI检索, IF: 3.317, CCF-C类, 中科院2区, JCR 1区)

2. Xiaojun Wang*, Ping Yuan, Zhizhong Mao, Mingshuang You. Molten steel temperature prediction model based on bootstrap feature subsets ensemble regression trees, Knowledge-Based Systems, 101:48-59, Jun. 2016. (SCI&EI检索, IF(JCR2016): 4.529, CCF-C类, 中科院小类学科2区, 中科院大类学科2区, JCR 1区).

3. Xiaojun Wang, Ping Yuan*, Zhizhong Mao. The modified feature subsets ensemble applied for the Mach number prediction in wind tunnel. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 52(2): 863-874, Apr. 2016. (SCI&EI检索, IF(JCR2016): 1.975, 中科院小类学科1区, 中科院大类学科3区, JCR 1区)

4. Xiaojun Wang*, Mingshuang You, Zhizhong Mao, Ping Yuan. Tree-structure ensemble general regression neural networks applied to predict the molten steel temperature in ladle furnace, Advanced Engineering Informatics, 30(3):368-375, Aug. 2016. (SCI&EI检索, IF: 2.680, CCF-B类, 中科院3区, JCR 2区)

5. Xiaojun Wang*, Ping Yuan, Zhizhong Mao. Ensemble fixed-size LS-SVMs applied for the Mach number prediction in transonic wind tunnel, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 51(4):3167-3181, Oct. 2015. (SCI&EI检索; IF(JCR2016): 1.975; 中科院小类学科1区, 中科院大类学科3区, JCR 1区)