研究方向

生产管理、管理科学

教育背景

大连理工大学管理科学与工程专业博士，(美国)Rutgers University供应链管理专业联合培养博士，东北财经大学工商管理博士后。

简介

2019年12月入选大连市“青年科技之星”。2018年12月入选辽宁省第十二批“百千万人才工程万层次”人才、东北财经大学首批杰出学者。大连高校2014届优秀毕业生。研究成果获得辽宁省自然科学学术成果奖(2018年8月)、山东省高等学校优秀科研成果奖(2015年12月)。多篇论文入选ESI Economics & Business热点论文或高被引论文。主持完成、在研国家自然科学基金项目、中国博士后项目、辽宁省教育厅项目等多项课题。指导学生获得高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组“国家二等奖”(2015年)、“辽宁省二等奖”(2016年)、“辽宁省三等奖”(2017年)、美国大学生数学建模竞赛H奖(2017年)。

工作经历

2018年7月-至今 东北财经大学管理科学与工程学院 副教授[校级科研突出型]

2015年5月-至今 东北财经大学工商管理博士后

2014年9月-2018年7月 东北财经大学管理科学与工程学院 讲师

2013年1月-2014年1月 (美国)Rutgers University 联合培养博士

2008年9月-2014年6月 大连理工大学 硕博连读攻读管理科学与工程博士学位

社会任职

INFORMS、POMS会员

中国运筹学会排序专业委员会第九届理事会理事

Session chair of Lean, JIT and Seru Systems, 2019 POMS Annual Meeting at DC, USA.

Session chair of Systems Reliability Engineering and Management, 2018 IRC-SEMS, at Dalian, China.

Session chair of Production and Logistics Management, 2015 ACMSA, at Dalian, China.

主讲课程

生产运作管理(双语)，技术经济学(双语)，数据处理与程序设计，计算机应用基础

主要科研课题

[1] 2019年-2022年，国家自然科学基金项目（71872033），基于状态-计划-故障信息的视情维修和生产计划的集成优化, 项目负责人;

[2] 2019年-2020年，第12批中国博士后科学基金特别资助（2019T120212），基于多源数据分析的关键生产设备预测维护研究，项目负责人;

[3] 2016年-2020年，中国博士后科学基金第59批面上资助(一等资助，2016M590228)，混线装配系统中典型干扰情境下的鲁棒优化方法，项目负责人;

[4] 2016年-2018年，国家自然科学基金项目（71502026），混线生产系统典型干扰情境下基于仿真优化的批调度方法，项目负责人；

[5] 2017年-2019年，辽宁省教育厅服务地方科研项目(LN2017FW013)，基于分布式鲁棒优化的电子业U型装配线调度研究，项目负责人；

获奖如下

1. 优秀科研论文奖/校级/第一/2020年1月/东北财经大学管理科学与工程学院

2. 事业编三年分类考核学术进步奖/校级/第一/2020年1月/东北财经大学管理科学与工程学院

3. 大连市“青年科技之星”/市级/第一/2019年12月/大连市科技局

4. 优秀科研项目奖/校级/第一/2019年1月/东北财经大学管理科学与工程学院

5. 东北财经大学杰出学者/校级/第一/2018年12月/东北财经大学

6. 辽宁省百千万人才“万”人层次/省级/第一/2018年12月/辽宁省教育厅

7. 辽宁省自然科学学术成果三等奖/省级/第一/2018年8月/辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会

8. 优秀科研论文奖/校级/第一/2017年12月/东北财经大学管理科学与工程学院

9. 一类求解TSP构建型算法的通用改进策略/山东省高等学校人文社会科学优秀成果奖/一等奖/第四/2016年12月/山东省教育厅

10. 考虑道路坡度因素的低碳VRP问题模型与求解策略/山东省高等学校优秀科研成果奖/一等奖/第四/2015年12月/山东省教育厅

11. 大连高校2014届优秀毕业生/市级/第一/2015年2月/大连市教育局

12. “水田宗子”研究生专项奖学金/校级/第一/2012年12月/大连理工大学

13. 博士研究生国家奖学金/国家级/第一/2012年11月/大连理工大学

14. 优秀研究生/校级/第一/2011年12月,2009年12月/大连理工大学

代表性学术成果

[1] Niu, Baozhuang, Liu, Yaoqi, Liu, Feng, & Lee, C. K. M. 2019. Transfer pricing and channel structure of a multinational firm under overseas retail disruption risk. International Journal of Production Research, 57(9): 2901-2925.

[2] Wang, Jibo, Liu, Feng. Wang, Jianjun. 2019. Research on m-machine flow shop scheduling with truncated learning effects. International Transactions in Operational Research, 26(3): 1135-1151. (ESI高被引论文)

[3] Zhang Jun, Liu Feng, Tang Jiafu, et al. The Online Integrated Order Picking and Delivery Considering Pickers' Learning Effects for An O2O Community Supermarket. Transportation Research Part E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW. 2019, 123:180-199.

[4] Yong Wang, Ying Dong, Jian Xu, Feng Liu. Using the improved CGE model to assess the impact of energy structure changes on macroeconomics and the carbon market: China as a case. Emerging Market Finance and Trade. 2019. Accepted.

[5]. Liu Feng, Yang Jing, Lu Yuan-yuan. Solution algorithms for single-machine group scheduling with ready times and deteriorating jobs. Engineering Optimization. 2019, 51(5): 862-874.

[6]. Bai Chuguang, Shi Baofeng, Liu Feng, Sarkis Joseph. Banking credit worthiness: evaluating the complex relationships. Omega. 2019, 83: 26-38. (ESI热点论文/高被引论文)

[7] Sun Xinyu, Geng Xin-na, Wang Ji-Bo, Liu Feng. Convex resource allocation scheduling in the no-wait flowshop with common flow allowance and learning effect. International Journal of Production Research. 2019, 57(6): 1873-1891.

[8]. Wang Dujuan, Liu Feng*, Jin Yaochu. A proactive scheduling approach to steel rolling process with stochastic machine breakdown. Natural Computing. 2019, 18(4): 679-694.

[9]. Wang Shengbin, Liu Feng, Hong Yuan, et al. The integrated disaster medical assistance team scheduling and relief supply distribution problem. International Journal of Logistcis Management. 2018, 29(4): 1279-1305.

[10]. Wang Kai, Luo Hao, Liu Feng*, Yue Xiaohang. Permutation flow shop scheduling with batch delivery to multiple customers. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems. 2018, 48(10): 1826-1837.

[11] Liu Feng, Wang Shengbin, Hong Yuan, Yue Xiaohang*. On the robust and stable flowshop scheduling under stochastic and dynamic disruptions. IEEE Transactions on Engineering Management. 2017, 4(64): 539-553.

[12]. Luo Wenchang, Liu Feng*. On single-machine scheduling with workload-dependent maintenance duration. Omega. 2017, 68: 119-122.

[13].  Liu Lu, Wang Jianjun*, Liu Feng, Liu Ming. Single machine due window assignment and resource allocation scheduling problems with learning and general positional effects. Journal of Manufacturing Systems. 2017, 43, Part 1: 1-14.

[14].  Wang Dujuan, Liu Feng, Jin Yaochu*. A multi-objective evolutionary algorithm guided by directed search for dynamic scheduling. Computers & Operations Research. 2017, 79: 279-290.

[15].  Liu Feng, Wang Jianjun, Chen Haozhe*, Yang Deli. Machine scheduling with outsourcing: coping with supply chain uncertainty with a second supplying source. International Journal of Logistics Management. 2014, 25(1): 133-159. (SSCI检索号: 000341868100008)

[16].  Liu Feng, Wang Jianjun*, Yang Deli. Solving single machine scheduling under disruption with discounted costs by quantum-inspired hybrid heuristics. Journal of Manufacturing Systems. 2013, 32(4): 715-723. (SCI检索号: 000329145300020; EI检索号：20134917047423)

[17].  Wang Dujuan, Liu Feng*, Wang Jianjun, Wang Yanzhang. Integrated rescheduling and preventive maintenance for arrival of new jobs through evolutionary multi-objective optimization. Soft Computing. 2016, 20(4): 1635-1652. (SCI/EI).

[18].Wang Dujuan, Liu Feng*, Yin Yunqiang, Wang Jianjun, Wang Yanzhang. Prioritized surgery scheduling in face of surgeon tiredness and fixed off-duty period. Journal of Combinatorial Optimization. 2015, 30(4SI): 967-981. (SCI/EI).

[19].Wang Jianjun, Wang Jibo*, Liu Feng. Parallel machines scheduling with a deteriorating maintenance activity. Journal of the Operational Research Society, 2011, 62(10): 1898-1902. (SSCI/SCI检索号: 000294880500013; EI检索号: 20113414260093)

[20].王杜娟*, 刘锋, 王建军, 王延章. 加工时间可控单机加权总完工时间Pareto优化研究. 运筹与管理. 2016, 25(1): 35-45.

[21].饶卫振*, 刘锋, 金淳, 侯艳辉. 基于SDVRPTW模型的项目设备优化调度方法. 系统管理学报. 2016, 25(04): 604-612. CSSCI检索

[22].刘锋*, 王建军, 饶卫振, 杨德礼. 安装时间与次序相关的生产调度干扰管理研究. 中国管理科学. 2014, 22(1): 45-54. CSSCI检索

[23].刘锋*, 王征, 王建军, 杨德礼. 加工能力受扰的可控排序干扰管理研究. 系统管理学报. 2013, 22(4): 505-512. CSSCI检索

[24].刘锋*, 王建军, 杨德礼, 邹宗保. 考虑加工效率变化的变速机干扰管理研究. 运筹与管理. 2013, 22(3): 201-208.

[25].刘锋*, 王建军, 杨德礼, 崔晓聪. 加工能力受限的单机干扰管理研究. 管理工程学报. 2012, 26(2): 191-196. CSSCI检索.

[26].刘锋*, 王建军，杨德礼，何平. 加权折扣单机排序干扰管理模型和算法研究. 管理科学. 2012, 25(1): 99-108. CSSCI检索.

[27].刘锋*，王建军，杨德礼，暂冬平. 面向多目标优化的一种混合进化算法. 运筹与管理. 2012, 21(4): 15-21.

[28].王建军*，刘锋，何平. 带折扣因子的单机干扰管理研究. 运筹与管理. 2011, 20(05): 39-45.

[29].饶卫振*，金淳，王新华，刘锋. 考虑道路坡度的低碳物流配送问题模型与算法. 系统工程理论与实践. 2014: 34(8): 2092-2105. CSSCI检索/NSFC管理科学部指定A级期刊. (EI检索号：201442103438).